元スレIntelの次世代CPUについて語ろう 40

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901 = 897 :

2009年7月ってまたタイムリーだなおい。

intelも過去にこんなのあったらしいけどどうなったんだか。
http://www.atmarkit.co.jp/fsys/zunouhoudan/037zunou/intel_reconfig.html

リコンフィギュラブルの未来は暗そうか残念

903 :

機能単位を細粒度化しても大して使い道無い割に
パフォーマンス落ちちゃうからね。

905 = 886 :

>>888
LarrabeeはCPUの汎用性を追求した分だけGPUのスループットを犠牲にしているのを
その図は表現していないな。

906 :

Blue Geneなんかは各プロセッサの性能は糞みたいなものだからな、超物量作戦
かわりに並列度が低かったりノード間通信が重い場合は見事なまでに乙るが

909 = 886 :

さすがに無い物と同列に扱うのはララに失礼

910 :

ハリボテ300のことですね
http://www.4gamer.net/games/099/G009929/20091001065/

912 :

SandyBridgeを否定してどうすんだよ

913 :

IDFのららびーデモ馬鹿にしてたN厨が見事なブーメランだった件について

915 :

>>905
主要ターゲットたる物理演算・科学技術演算は本来、GPUの仕事ではないぜ？
GPUの効率ってそもそも何だ？
ブレてるぜ。

>>907
その例はどっちも同じ方向なんだが？
一般的にはFLOPS数を高めた分だけメモリ帯域が必要になる。
トランジスタの個数に制限があるなら汎用性が犠牲になる。
x86が優れてるのはスカラ演算の絶対性能だよ。
別にFLOPSは高いわけではない。
でも高くないからこそ、てこ入れの余地がある。

それをやるのがAVXの256ビット、LNIの512ビットSIMDだ
データレベル並列度を要求するGPUのようなハードに
ソフトが付いていくのなら、SSEでたかだか128ビット幅でしかないCPUの
SIMDユニットを増強することも同様に費用対効果が大きいよな。
逆に256～512ビットの程度のSIMDですらパフォーマンスゲインが
得られない演算が、より高い並列度を要求するGPUでの実行に向く理由がない。

916 = 915 :

GPGPUは最終的にはCPUとGPUのデータ交換がネックになる。
GPUに処理させるという苦行に対してやる気を削ぐだけの
CPUのSIMD演算強化をしてやればそれだけでGPGPU市場は廃れる。

なんにせよスカラユニットとベクトルユニット間のデータをオンコア
あるいはオンダイでやり取りできるのはトラフィック削減の
大きな決め手となりうる。
だからこそCPUがGPU（というワイドなSIMD）機能を持つ必要があるわけだ。
ディスクリートカード版のLarrabeeは逆にCPUに処理を依頼することなく
粒度の細かい処理を自分自身でこなせる。

GeForceにはCPUが絶対必要なのに、IntelはGeForceを要らない子にしようとしてる。
そろそろNVIDIAも完全に自律動作できるGPU作らないとだめなんじゃね？
たとえばGPUだけでWindowsが動くくらいの
（どっちかというとLarrabeeが一番それに近い気がするんだが）

917 :

N社を要らない子にする目的は
解散後の人的鉱床目当てのような気がする

920 = 915 :

再利用頻度の高いデータも低いデータも読んでは書き戻しやってるから
帯域が足りなくなるわけで。

チップ間を跨ぐ時点で狭い帯域とレイテンシがネックになる

たとえ小容量でも低レイテンシで広帯域帯域のデータやりとりができるなら
それにあわせてデータ処理に対するの時分割の方法を変えるだけだ。
処理単位を細分化してな。
その程度も頭のないやつなら尚更GPGPUは使いこなせない。

922 :

で、いつになったら出るのよ

923 = 917 :

おお、TDPとは素晴らしい

935 :

少なくともDX11世代ではNVがものを作れていない事実が
表面化しているな。性能にこだわりすぎてでかいチップに
しすぎたせいだろうが、プライドより実利だと思うけどねぇ。

GPGPUに関しては正直まとまった量のデータを高速処理
する必要がなければいらない技術だな。整数弱いし汎用性
がないし、用途としては極めてニッチ。ただ、CPUにできない
ことを比較的簡単にできるという点では今のところ価値はある。